语言处理想突破,三座大山必须过

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随后是人类来回答你这些哪些地方的现象,即使在情景不明确的具体情况下才能在快速澄清后给出回答,但对机器来说,除非依赖血块人为制定的规则,回答原来 的哪些地方的现象难度堪比“哥德巴赫猜想”。

把你这些哪些地方的现象抛给智能机器人助手。几乎才能肯定,机器立马就懵逼了。

面对自然语言外理发展(NLP)趋于稳定的诸多哪些地方的现象,该领域的大牛、Salesforce的首席科学家Richard Socher在近日指出:NLP领域的发展要过三座大山。



困扰NLP领域的这三座大山究竟是哪些地方?一块儿来听大佬说。

帮你打电话订餐,让我讲故事,外理各种刁钻的冷知识问答…机器的语言能力随后无限接近人类水平。

现在你

“我的飞机哪些地方随后到?”

突然以来,语言都被认为是人类的独特能力,是智慧型的表现。但最近,自然语言外理技术的发展似乎也将语言能力赋予给了机器。

“我”是谁?“飞机”是航班还是淘宝上订的模型玩具呢?“到”又是到哪呢?